據韓媒剛剛發布的消息，在韓國國防部24日的統計中，韓國軍隊共有11人被確診為新冠肺炎。這些軍人分別來自陸軍、海軍、空軍和海軍陸戰隊四個兵種，其中陸軍8名、海軍1名、空軍1名和海軍陸戰隊1名。除此之外，目前已有已有7700多名軍隊人員被隔離。據韓國媒體報道，這些軍人以集體生活為主，因此在軍隊中存在二次、三次感染的可能，目前對軍隊的隔離已經刻不容緩。
23日，韓國已將重大突發衛生事件提升至最高級別，教育部亦下達指令，將開學時間延期至3月9日，防止疫情在學校的擴散。同時，呼吁廣大國民不要在公共場合大規模聚會。韓國總統文在寅在發言中表示，現在韓國新冠疫情形勢面臨“重大分水嶺”，未來幾天是重要關頭，政府要采取“史無前例的強力應對措施”。
截止24日上午9時，韓國累計確診病例已達763例，其中有7例死亡病例。目前，韓國最大的防疫困難來自一些宗教組織無視政府的勸告依然進行大規模集會，之前大邱的新冠肺炎疫情爆發就是在宗教集會中一些教徒造成的超級傳播。由于韓國之前出現過類似的MERS冠狀病毒從中東傳入韓國，而MERS冠狀病毒和新型冠狀病毒屬于近親，因此韓國對發生在中國的新型冠狀病毒的反應是非常重視的，很早就采取了及時的應對措施。但這一次一些民眾顯然沒有跟上政府的節奏，甚至跟完全無視政府的勸誡，表示“無懼疫情”，并要堅持通過集會方式抗議政府在抗疫中的不力。這些反智的做法無疑讓韓國政府進退維谷，也讓韓國的新冠肺炎疫情雪上加霜。
面對愈發惡化的疫情，在物聯網的技術層面有無可能破解韓國政府的困難呢？
大數據排查
大數據的技術可以通過分析醫療、政府、電信、航空、鐵路、互聯網等多源、多維的海量數據，找出病毒傳播的潛在傳播途徑，甚至可以提前預判一些集會的苗頭。通過利用這些數據得出的信息，就有可能提前有所準備，讓政府的防疫中占據主動地位。而這些大數據的工程建立也離不開物聯網的支持。
電子通行證
在中國的抗疫中，電子通行證在一些小區的實行極大地減輕了防疫人力的壓力，而且做到采集數據準確及時，避免人為原因造成的數據失真和延遲，更避免了很多抗疫中的形式主義。對于韓國這樣疫情突發，人力資源吃緊的國家，借鑒中國經驗，在一些社區推行電子通行證也非常有用。
機器人物流
在中國的防疫中，人工智能機器人在物流方面的作用表現得非常突出。不僅在雷火二神醫院中大量采用醫療機器人運送醫護物資。在其他非疫區，也有人用更低配的機器人運送生活必需品。韓國擁有比較發達的機器人制造業，其機器人使用密度全球第一。在機器人運送物流的過程中，醫療物聯網的系統建設也是必不可少的一個環節。
